這下神了！Amazon要預測你的購物行為！

2013年底，ASAP購物網跟PCHOME的到貨大戰方興未艾，ASAP喊出台北市五小時到貨，著實讓人又是一陣驚豔。當時，小編跟經營電子商務的朋友開玩笑說：

會不會以後我按下 "下單確認" 的按鈕後，就聽到：叮咚！！

沒想到才過沒多久，就看到Amazon在美國取得了一個『預測式購物』的專利。
Amazon想做的是：在你還沒下單前，就把商品送到離你最近的發貨中心，讓你下訂後的到貨時間能縮至最短，繼續保持Amazon電子商務界的龍頭地位。

很顯然的，要做到這件事，最基本就是 "大資料分析 (Big data mining)"
Amazon判讀預測購物行為，所運用到的資訊應該包括
顧客之前的訂單
商品搜尋記錄
wish list
購物車紀錄
甚至包括使用者滑鼠在該商品頁面的停留時間
對於Amazon來說，目前龐大的購物紀錄資料庫，無疑是最大的金庫。

另外在專利中提到，Amazon會先模糊填寫消費者的地址，將商品送到離消費者最近的發貨中心，在這過程中若收到該消費者的下訂單，立即把地址資訊補上寄發。

但此時大家心中一定都會有個疑問，從紀錄預測的購物行為，真的會準嗎？萬一不準那不就是浪費一趟的運送成本呢？而且還要考慮退倉等等的問題。
我想，這項專利除了資料判讀的技術外，還須要加上 "行銷"、"心理" 兩大元素，以大大提升預測的準確度。因此以下幾點，就會包含在整體的消費預測行為內：

(1)挑選預測商品的類型、會員
每個商品或是會員的 "可測知度" 是必須被分析出來的，例如Amazon初期有可能從"書籍購物"下手，一方面他們原本就是世界大的通路商，另一方面書籍購買者通常都會有相同購書傾向與預算，相對來說可測知度就會提高。

(2)傳遞購物訊息刺激消費者
在運送過程中，Amazon就會開始對該消費者做廣告資訊的刺激，提醒他有新貨到，應該要立刻擁有，而且還真的是"立刻"擁有。根據喜好而推的廣告宣傳力量是巨大的，消費者很難抵抗這樣的誘惑。

(3)搭配折扣或公關贈品
針對新品還是可提供不同於其他人的優惠活動，讓你不得不買。如果真的到最後還是未能成交，Amazon還可以把商品變成公關品，乾脆用送的(或搭配贈送，上網購買別項商品搭配贈送)，結合口碑式行銷與體驗式行銷，天羅地網就是要你收下他們 "預測" 出來的商品，以拉開其它電子商務對手差距。

科技始終來自於人性與幻想 (抱歉了！NOKIA)
小編幻想著希望很快的那天，當我腦中閃過 "是該買iphone 8"了，電子商務平台就會開始一家家報最低價來，並且立即就能到貨使用。

這.....應該不難吧！